الدقة المختلطة وتحجيم الخسارة

كيف تتعلّم النماذج فعلياً — من الانحدار التدريجي البسيط إلى Adam

يستخدم التدريب بالدقة المختلطة صيغ أرقام أصغر من أجل السرعة والذاكرة. فبدلاً من تخزين كل حساب بالدقة الكاملة (أعداد عشرية 32-بت القياسية)، تستخدم عمليات كثيرة float16 أو bfloat16: صيغ 16-بت تأخذ نصف الذاكرة مقابل دقة أقل، وبالنسبة لـ float16 نطاقاً أضيق من الأحجام القابلة للتمثيل.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.