الانحدار المُنظَّم

الاستدلال والتقدير واتخاذ القرار من البيانات

يجد انحدار المربعات الصغرى العادي (OLS) المعاملات التي تلائم بيانات التدريب على أفضل وجه، وهذا بالضبط هو المشكل عندما يكون لديك سمات كثيرة أو بيانات قليلة: فهو يلائم الضوضاء أيضًا، وتتأرجح المعاملات إلى قيم جامحة. يروّض الانحدار المُنظَّم هذا بإضافة عقوبة تعاقب المعاملات الكبيرة، مقايضًا قليلًا من ملاءمة التدريب مقابل تعميم أفضل بكثير.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.