Многопроменливо смятане от първи принципи
Една-единствена структура от данни обединява всичко от последните два урока: изчислителният граф. Всяка аритметична операция в модела (събиране, умножение, matmul, активация) се превръща във възел на насочен граф. Именно този граф позволява на PyTorch, JAX и TensorFlow да изчисляват градиенти автоматично.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Изчислителни графове