Многопроменливо смятане от първи принципи
Оптимизацията в много измерения започва точно оттам, откъдето започна в едно измерение: от търсенето къде наклонът е нула. Само че сега „наклонът“ е целият вектор на градиента, така че критична точка е там, където всяка частна производна се занулява едновременно, ∇f = 0.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Критични точки в Rⁿ