Многопроменливо смятане от първи принципи
Последният слой на класификатора произвежда вектор от сурови резултати, наречени логити, по един за всеки клас. Softmax превръща тези логити във вероятности: числа, които никога не са отрицателни и винаги се събират до 1. Класът с най-големия логит получава най-големия дял от вероятността, а тъй като формулата е изградена от експоненти, дори малка разлика между логитите може да се превърне в силно неравномерно разпределение.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Стабилен Softmax и Log-Sum-Exp