Как моделите наистина се учат — от обикновено градиентно спускане до Adam
Машинното обучение изглежда като предсказване, класификация, генериране, препоръчване. Зад кулисите обаче е един и същ, повтарящ се математически акт: изберете числа, измерете колко лоши са те, после променете числата, за да намалите тази „лошота“. Това е оптимизацията.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Защо оптимизация в машинното обучение?