Ограничена оптимизация и проекции

Как моделите наистина се учат — от обикновено градиентно спускане до Adam

Понякога параметрите нямат право да се движат навсякъде. Те трябва да удовлетворяват ограничения: неотрицателни тегла, ограничени норми, вероятности, които трябва да останат неотрицателни и да се сумират до 1 (множество, наричано вероятностен симплекс), граници за справедливост, граници за безопасност или физическа осъществимост.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Ограничена оптимизация и проекции
← Изпъкналостта на практикаРегуляризацията като геометрия →