Диагностика на оптимизатора

Как моделите наистина се учат — от обикновено градиентно спускане до Adam

Диагностиката на оптимизатора означава да прочетете хода на обучението, преди да промените рецептата за обучение. Кривата на загубата, нормата на градиента и кривата на валидацията обикновено ви казват дали проблемът е в размера на стъпката, данните, мащаба, преобучаването или в истинско ограничение на модела.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Диагностика на оптимизатора
← Ландшафтът на загубатаОтрязване на градиента →