Ранно спиране

Как моделите наистина се учат — от обикновено градиентно спускане до Adam

Ранното спиране използва представянето върху валидационния набор, за да реши кога да спре обучението. Ако валидационната загуба спре да се подобрява достатъчно дълго, задържате най-добрата контролна точка и спирате. Тук напредъкът се брои в епохи: една епоха е едно пълно преминаване през тренировъчните данни, а валидацията обикновено се проверява след всяка от тях.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.