Редуващи се най-малки квадрати

Как моделите наистина се учат — от обикновено градиентно спускане до Adam

Редуващите се най-малки квадрати, или ALS, е оптимизатор за задачи, които стават лесни, когато замразите половината от неизвестните. Той е обичаен при матрична факторизация, особено при препоръчващи системи.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Редуващи се най-малки квадрати
← Лаборатория на оптимизатораСмесена точност и мащабиране на загубата →