Търсене на хиперпараметри

Как моделите наистина се учат — от обикновено градиентно спускане до Adam

Хиперпараметрите са настройки за обучението, зададени извън научените параметри: скорост на обучение, размер на партидата, отслабване на теглата, продължителност на загряването, dropout, ширина на модела и много други.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Търсене на хиперпараметри
← Инициализация и мащаб на сигналаWhat Makes a Model Learn? →