Разписания и загряване

Как моделите наистина се учат — от обикновено градиентно спускане до Adam

Фиксираната скорост на обучение рядко е най-добрата за целия процес на обучение. В началото на обучението мрежата може да понесе по-големи движения, защото параметрите са далеч от полезните настройки. По-нататък обучението обикновено се нуждае от по-малки движения, за да се уталожи.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Разписания и загряване
← Скоростта на обучениеОбусловеност и зигзаг →