Извод, оценка и вземане на решения от данни
Ако направите един тест при α = 0,05, имате 5% шанс за фалшиво положителен резултат. Ако пуснете двадесет независими теста, дори и да няма реален ефект, вероятно ще получите поне един „значим“ резултат от чист късмет. Това е проблемът с множественото тестване (multiple testing) и той безшумно опорочава огромно количество изследвания и експерименти в машинното обучение.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Множествено тестване