Извод, оценка и вземане на решения от данни
Защо модел, който пасва идеално на тренировъчните данни, често се проваля при нови данни? Декомпозицията отклонение-дисперсия (bias-variance decomposition) дава точния количествен отговор. Тя разделя очакваната грешка на прогнозиране на модела на три части, като две от тях се движат в противоположни посоки.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Декомпозиция на отклонение и дисперсия