Извод, оценка и вземане на решения от данни
„Точност“ (Accuracy) звучи като очевидния начин за оценка на класификатор, докато не ви подведе. Правилната метрика за оценка (evaluation metric) зависи изцяло от задачата и от „цената“ на различните видове грешки. Всичко започва с матрицата на объркване (confusion matrix): броя на истински положителните (TP), фалшиво положителните (FP), истински отрицателните (TN) и фалшиво отрицателните (FN). Всяка метрика се изгражда въз основа на тези четири числа.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Метрики за оценка