Извод, оценка и вземане на решения от данни
Линейната регресия предсказва произволно реално число, което е неудобно за резултат от типа да-или-не. Вероятността трябва да остане между 0 и 1. Логистичната регресия поправя това, като първо изчислява линеен резултат, а после свива този резултат в интервала (0, 1) чрез сигмоидната функция, записвана σ. Границата на решение отдолу остава линейна; само изходът става истинска вероятност.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Логистична регресия