Калибриране и коректни правила за оценка

Извод, оценка и вземане на решения от данни

Класификатор често дава повече от етикет. Попитайте го каква е вероятността даден имейл да е спам и той може да отговори 0.8. Това число трябва да означава нещо, което можете да проверите: сред много имейли, на които моделът дава оценка близо до 0.8, около 80% от тях наистина трябва да са спам. Когато прогнозираната вероятност и наблюдаваната честота съвпадат по този начин, моделът е калибриран.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Калибриране и коректни правила за оценка
← Метрики за оценкаСтатистическо тестване за ML →