Základní pravidla derivování

Matematická analýza funkcí jedné proměnné od základních principů

Počítat derivaci z definice pomocí limity pokaždé by bylo vyčerpávající. Hrstka pravidel vám umožní derivovat téměř cokoli pouhým pohledem. Naučte se je a pro běžné funkce už limitu nebudete nikdy potřebovat.

Hlavní nástroj. Pro zderivování mocniny přesuňte exponent dopředu jako násobitel a zmenšete jej o jedničku:

Měření rychlosti auta ručně, značení vzdáleností a měření času stopkami funguje, ale je bolestivě pomalé. Rychloměr připojený ke kolům vám dá stejnou odpověď okamžitě. Pravidla pro derivace představují právě takovou zkratku: místo toho, abyste se pokaždé namáhali s definicí limity, přečtete směrnici přímo z vzorce.

Kde se to v ML objevujeAutogradový nástroj každého frameworku má tato pravidla zabudována v sobě. Když zavoláte .backward(), automaticky aplikuje pravidlo pro mocniny, pravidlo pro součet a derivace standardních funkcí (plus řetízkové pravidlo v následujícím modulu) napříč miliony operací. Znalost těchto pravidel zpaměti vám umožní zkontrolovat správnost gradientu, ladit vlastní vrstvu nebo ručně odvodit gradient…
▶ Základní pravidla derivování
← DiferencovatelnostPravidlo pro součin a podíl →