Aplikace

Matematická analýza funkcí jedné proměnné od základních principů

Skutečný přínos Taylorova rozvoje v ML spočívá v linearizaci: nahrazení složité nelineární funkce její tečnou v blízkosti zájmového bodu. Na malém rozsahu je lineární aproximace téměř přesná a lineární objekty se mnohem snáze analyzují, počítají a zdůvodňují.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.