Čtení matematického zápisu

Začněte od nuly – základní matematika, kterou potřebujete před vším ostatním

Matematický zápis (notace) může na první pohled vypadat zastrašujícně, ale ve skutečnosti je to jen sada velmi přesných instrukcí sbalená do malého prostoru. Jediný malý symbol vám řekne, kterou hodnotu vzít, kde začít, kde skončit a zda hodnoty sčítat nebo násobit. Jakmile se naučíte rozbalovat jednu instrukci po druhé, vzorec, který vypadal jako zeď klikyháků, se promění v krátký návod, který můžete jednoduše sledovat.

Představte si šatnu v rušném divadle. Odevzdáte kabát a dostanete lístek s vyraženým číslem, řekněme 14. Tento lístek neříká nic o vašem kabátě. Není modrý, není to pláštěnka, jen říká šatnáři, který věšák zkontrolovat. Později si přečte váš lístek, jde přímo k věšáku 14 a podá vám přesně váš kabát, ne nikoho jiného. Dnes má šatna pět věšáků s kabáty o hmotnosti 4, 7, 2, 5 a 3 kilogramy v tomto pořadí. Malé číslo umístěné hned pod písmenem a vpravo od něj dělá v matematice přesně totéž. Říká vám, na kterou položku v seznamu se máte podívat, ne jakou má tato položka hodnotu.

Vyzkoušejte si to sami níže. Pět věšáků a jejich kabátů je nakresleno jako sloupce, které můžete vytvářet jeden po druhém. Posunutím posuvníku zvolte, kolik věšáků jste dosud zkontrolovali, a sledujte, jak průběžný součet roste člen po členu. Přepněte spínač a stejné věšáky se místo sčítání navzájem vynásobí.

Kde se to v ML objevujeTrénovací ztráta se téměř vždy zapisuje jako průměr jako (1/n)Σi=1n Lᵢ, kde Lᵢ je ztráta na trénovacím příkladu i. Jakmile dokážete přečíst sigmu a její meze, tento vzorec přestane vypadat děsivě. Váhy, datové body a časové kroky v modelu jsou indexovány stejně a věrohodnosti násobí mnoho pravděpodobností dohromady pomocí ∏. Plynulé čtení těchto symbolů je to, co ve vaší hlavě promění stránku…
▶ Čtení matematického zápisu
← Čtení z grafuVáš první program →