Geometrie a algebra lineárních zobrazení, vektorů a matic
Analýza hlavních komponent (PCA) nalézá směry, ve kterých se vaše data nejvíce mění, a pak vám umožní popsat každý bod pouze pomocí několika těchto směrů namísto všech původních příznaků. Je to standardní nástroj pro redukci dimenzionality a pod kapotou to není nic jiného než SVD aplikované na vaše data.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ PCA pomocí SVD