Výběr toho, co znamená "špatně": Loss funkce

Klasické modely postavené z matematiky, kterou už znáte

Model se nemůže zlepšit, dokud neumí ohodnotit své vlastní chyby. To pravidlo hodnocení se nazývá loss funkce: vložte, co model predikoval a co se skutečně stalo, a vrátí jedno číslo za "jak moc špatně". Trénování modelu není nic víc než hledání parametrů, které toto číslo dělají co nejmenší v průměru.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Výběr toho, co znamená "špatně": Loss funkce
← Co dělá, že se model učí?Ovladač overfittingu: Kapacita, trénovací vs odložená data →