Klasické modely postavené z matematiky, kterou už znáte
Mapa dvou tuctů neoštítkovaných bodů. Žádné odpovědi, žádné štítky, a přesto počítač skupiny najde. Každý model dosud postavený v tomto kurzu se učil z oštítkovaných příkladů: cena k matchování, třída k predikci. k-Means štítky zahodí úplně, veden ničím jiným než tím, jak blízko body sedí k sobě navzájem.
k zmrzlinových trucků se rozptýlí po městě na začátku sezóny. Každé ráno každý truck dojede přesně do středu zákazníků, které obsloužil den předtím. Jakmile se trucky přesídlí, pár zákazníků nyní sedí o kousek blíž k jinému trucku, takže zítřejší teritoria se také posunou. Opakujte to každé ráno a nakonec trucky přestanou jezdit: každý se zaparkoval ve středu stabilního malého sousedství zákazníků. Ta celá rutina, opakovaná, dokud se nic nehýbe, je k-Means.
Níže jsou neoštítkované body plus k centrálních značek, které můžete táhnout kamkoliv. Stiskněte krok a sledujte, jak se dvě věci střídají: nejdřív každý bod vezme barvu toho centra, které je mu nejbližší, pak centra kloužou na průměrnou pozici bodů, které je právě vybraly. Nic zde není předpočítáno. Táhněte bod, táhněte centrum, změňte k a stiskněte krok znovu, abyste sledovali, jak to znovu třídí data od tam, kde jste je nechali.