Gaussian mixtures: Soft clustering

Klasické modely postavené z matematiky, kterou už znáte

Šálek čaje, který vychladl, není zjevně horký ani zjevně studený. Pokud se na pultu tvoří dvě hromádky, jedna pářících hrnků a jedna ledových sklenic, nejspravedlivější štítek pro ten vychladlý šálek by mohl být něco jako 70 % horká hromádka a 30 % studená hromádka. Gaussian mixture model (GMM) dává clusteringu přesně tu flexibilitu: místo donucení každého bodu do jednoho kbelíku, jak k-means dělá, dostane každý bod pravděpodobnost patření do každého clusteru najednou.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Gaussian mixtures: Soft clustering
← Hierarchické clustering a dendrogramyPCA jako model: Komprese a rekonstrukce →