Křivky učení: Více dat, nebo větší model?

Klasické modely postavené z matematiky, kterou už znáte

Více dat, nebo větší model? Peníze a čas dovolují jen jedno, takže špatný odhad je drahá chyba. Rozlišení těch dvou znamená sledovat dvě čísla, jak roste samotná trénovací sada: trénovací chyba a odložená chyba (v praxi často zvaná validační chyba), skóre na datech zadržených zpět a nikdy ukázaných fitu. Vykreslete obě proti velikosti trénovací sady a objeví se skutečně užitečná diagnostika, zvaná křivka učení.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Křivky učení: Více dat, nebo větší model?
← PCA jako model: Komprese a rekonstrukceKolik dat je dost? Skutečná generalization bound →