Klasické modely postavené z matematiky, kterou už znáte
Dosud byla rutina vždy stejné dva kroky: nafitovat nějaké parametry na trénovací data, pak použít ty nafitované parametry k predikci. Regrese k-nejbližších sousedů přeskočí první krok úplně. Pro predikci hodnoty v novém bodě najde k trénovacích bodů nejbližších k němu a prostě zprůměruje jejich výstupy. Není tu žádný vzorec k fitování a žádné parametry se neučí předem: veškerá práce se děje v momentě, kdy je požadována predikce.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Regrese k-nejbližších sousedů