Jak se modely reálně učí, od klasického gradientního sestupu po Adam
Někdy se parametry nemohou pohybovat zcela libovolně. Musí splňovat omezení: nezáporné váhy, ohraničené normy, pravděpodobnosti, které musí zůstat nezáporné a mít součet roven 1 (množina nazývaná pravděpodobnostní simplex), limity férovosti, bezpečnostní limity nebo fyzikální realizovatelnost.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Optimalizace s omezeními a projekce