Jak se modely reálně učí, od klasického gradientního sestupu po Adam
Diagnostika optimalizátoru znamená vyhodnocení průběhu trénování před změnou trénovacího postupu. Křivka ztráty, norma gradientu a validační křivka obvykle napoví, zda spočívá problém ve velikosti kroku, datech, měřítku, přetrénování nebo v reálném limitu modelu.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Diagnostika optimalizátorů