Jak se modely reálně učí, od klasického gradientního sestupu po Adam
RMSProp upravuje velikost kroku zvlášť pro každý parametr. Sleduje klouzavý průměr druhých mocnin gradientů a následně dělí gradient odmocninou z tohoto průměru.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ RMSProp