Statistická indukce, odhadování a rozhodování z dat
Model nelze posuzovat podle jeho trénovací chyby; tato data již viděl, takže může podvádět tím, že si je zapamatuje. Potřebujete znát jeho chybu na datech, která nikdy neviděl. Vyčlenění jediné testovací sady však plýtvá daty a dává šumivý odhad. Křížová validace řeší oba problémy.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Křížová validace