Rechengraphen

Mehrdimensionale Analysis aus ersten Prinzipien

Eine einzige Datenstruktur organisiert alles aus den letzten beiden Lektionen: der Rechengraph. Jede arithmetische Operation in einem Modell (Addition, Multiplikation, Matrizenmultiplikation, Aktivierung) wird zu einem Knoten in einem gerichteten Graphen. Über diesen Graphen berechnen PyTorch, JAX und TensorFlow Gradienten automatisch.

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← Kettenregel: MatrixformGradienten durch eine lineare Schicht →