Geometrie und Algebra von linearen Abbildungen, Vektoren und Matrizen
Wenn Ax = b keine exakte Lösung hat (der übliche Fall bei mehr Daten als Parametern), tut man das Nächstbeste: Man sucht das x, das Ax so nah an b wie möglich bringt. "Nah" bedeutet kleinster quadratischer Fehler. Das ist die Methode der kleinsten Quadrate, die der gewöhnlichen Regression zugrunde liegt.
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▶ Kleinste Quadrate