Klassische Modelle, die aus der Mathematik aufgebaut sind, die du bereits kennst
Der Satz von Bayes gab bereits eine Möglichkeit, eine bedingte Wahrscheinlichkeit umzukehren: Du beginnst mit einer Vorannahme, multiplizierst sie mit dem Grad der Übereinstimmung der Evidenz und normalisierst das Ergebnis, sodass alles zu eins addiert. Naive Bayes verwandelt dieses einzelne Werkzeug in einen funktionierenden Klassifikator, mit einer gewagten Abkürzung: Du nimmst an, dass, sobald die Klasse bekannt ist, jedes Merkmal unabhängig von jedem anderen Merkmal ist.
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▶ Naive Bayes: Ein Klassifikator, der mit Wahrscheinlichkeiten beginnt.