Klassische Modelle, die aus der Mathematik aufgebaut sind, die du bereits kennst
Jeder Klassifikator, den wir bisher in diesem Kurs erstellt haben, hat eine Grenze gezogen und gefragt, auf welcher Seite dieser Grenze ein Punkt liegt. Logistische Regression, das Bild der Entscheidungsgrenze, die Support Vector Machine: all das hat genau zwei Klassen angenommen. Die meisten realen Klassifizierungsprobleme haben mehr als zwei. Eine handgeschriebene Ziffer ist eine von zehn. Ein Support-Ticket ist eine von einem Dutzend Kategorien. Eine Blume ist eine von mehreren Arten. Keine dieser früheren Mechanismen wird verworfen. Es braucht nur einen Plan, um mehrere Zwei-Klassen-Antworten in eine Viele-Klassen-Antwort umzuwandeln.
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▶ Mehrklassenklassifikation, Konfusionsmatrix und Metriken