Klassische Modelle, die aus der Mathematik aufgebaut sind, die du bereits kennst
Ein Modell kann sich nicht verbessern, bis es seine eigenen Fehler bewerten kann. Diese Bewertungsregel wird Verlustfunktion genannt: Du gibst ein, was das Modell vorhergesagt hat und was tatsächlich passiert ist, und es gibt dir eine einzelne Zahl für "wie falsch". Das Trainieren eines Modells ist nichts weiter als die Suche nach den Parametern, die diese Zahl im Durchschnitt so klein wie möglich machen.
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▶ Was „falsch“ bedeutet: Verlustfunktionen