Wie Modelle wirklich lernen, vom einfachen Gradientenabstieg bis zu Adam
Early Stopping nutzt die Validierungsleistung, um zu entscheiden, wann das Training beendet wird. Verbessert sich der Validierungsverlust lange genug nicht mehr, behältst du den besten Checkpoint und stoppst. Der Fortschritt wird hier in Epochen gezählt: Eine Epoche ist ein vollständiger Durchlauf durch die Trainingsdaten, und die Validierung wird meist nach jeder Epoche geprüft.
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▶ Early Stopping