Alternierende kleinste Quadrate (ALS)

Wie Modelle wirklich lernen, vom einfachen Gradientenabstieg bis zu Adam

Alternating Least Squares, kurz ALS, ist ein Optimierer für Probleme, die leicht werden, sobald man die Hälfte der Unbekannten einfriert. Er ist bei Matrixfaktorisierung verbreitet, besonders bei Empfehlungssystemen.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.