Die Mathematik der Unsicherheit
Die KL-Divergenz misst, wie weit eine Verteilung q von einer anderen p entfernt ist: die zusätzliche Überraschung, die man dafür zahlt, die Realität p mit der falschen Verteilung q zu modellieren. Sie ist die Lücke innerhalb der Cross-Entropy:
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▶ KL-Divergenz