Inferenz, Schätzung und Entscheidungsfindung aus Daten
"Genauigkeit" klingt nach der naheliegenden Methode, um einen Klassifikator zu bewerten – bis sie dich in die Irre führt. Die richtige Bewertungsmetrik hängt ganz von der Aufgabe und den Kosten der verschiedenen Fehler ab. Beginne mit der Konfusionsmatrix: den Anzahlen der richtig Positiven (TP), falsch Positiven (FP), richtig Negativen (TN) und falsch Negativen (FN). Jede Metrik baut auf diesen vier Zahlen auf.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Bewertungsmetriken