Inferenz, Schätzung und Entscheidungsfindung aus Daten
Ein Datensatz mischt oft sehr unterschiedliche Arten von Messungen: Alter in Jahren, Einkommen in Tausend, Entfernung in Millimetern. Ihre rohen Zahlen können sich um gewaltige Faktoren unterscheiden, selbst wenn jedes Merkmal gleich nützliche Information trägt. Die Merkmalsskalierung bringt diese Messungen auf vergleichbare numerische Skalen, sodass ein Algorithmus sie nach ihrer Bedeutung beurteilt und nicht danach, wie groß ihre Einheiten zufällig ausfallen.
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▶ Merkmalsskalierung & Standardisierung