Inferenz, Schätzung und Entscheidungsfindung aus Daten
Die meisten Auswertungsmethoden nehmen still an, dass Ihre Trainingsbeispiele, Testbeispiele und zukünftigen Beispiele alle aus demselben stabilen Prozess stammen. Diese Annahme hat einen Namen: unabhängig und identisch verteilt, kurz i.i.d. Sie besagt, dass jedes Beispiel unabhängig aus einer festen Verteilung gezogen wird und diese Verteilung sich nie ändert.
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