PCA μέσω SVD

Γεωμετρία και άλγεβρα γραμμικών απεικονίσεων, διανυσμάτων και πινάκων

Η ανάλυση κύριων συνιστωσών (Principal Component Analysis - PCA) βρίσκει τις κατευθύνσεις στις οποίες τα δεδομένα σας μεταβάλλονται περισσότερο, και στη συνέχεια σας επιτρέπει να περιγράψετε κάθε σημείο με λίγες μόνο από αυτές τις κατευθύνσεις αντί για όλα τα αρχικά χαρακτηριστικά. Είναι το βασικό εργαλείο για τη μείωση διαστασιμότητας, και στο υπόβαθρό της είναι η SVD εφαρμοσμένη στα δεδομένα σας.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ PCA μέσω SVD
← SVDΕλάχιστα Τετράγωνα →