Συμπερασματολογία, εκτίμηση και λήψη αποφάσεων από δεδομένα
Δεν μπορείτε να κρίνετε ένα μοντέλο από το σφάλμα εκπαίδευσης· έχει ήδη δει αυτά τα δεδομένα, οπότε μπορεί να "κλέψει" αποστηθίζοντάς τα. Χρειάζεστε το σφάλμα του σε δεδομένα που δεν έχει δεί ποτέ. Όμως η παρακράτηση ενός μεμονωμένου συνόλου δοκιμής σπαταλά δεδομένα και δίνει μια θορυβώδη εκτίμηση. Η διασταυρούμενη επικύρωση (cross-validation) λύνει και τα δύο προβλήματα.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Διασταυρούμενη Επικύρωση