Συμπερασματολογία, εκτίμηση και λήψη αποφάσεων από δεδομένα
Υπάρχουν δύο θεμελιωδώς διαφορετικοί τρόποι για την κατασκευή ενός ταξινομητή, και ο διαχωρισμός αυτός διατρέχει ολόκληρη τη μηχανική μάθηση. Ένα διακριτικό (discriminative) μοντέλο μαθαίνει το όριο μεταξύ των κλάσεων απευθείας. Ένα παραγωγικό (generative) μοντέλο μαθαίνει πώς κάθε κλάση παράγει τα δεδομένα της και εξάγει το όριο ως παραπροϊόν.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Παραγωγικά έναντι Διακριτικών Μοντέλων