Συμπερασματολογία, εκτίμηση και λήψη αποφάσεων από δεδομένα
Ένα μοντέλο μπορεί να σκοράρει σχεδόν τέλεια στις γραμμές στις οποίες εκπαιδεύτηκε και παρόλα αυτά να είναι άχρηστο στην επόμενη παρτίδα πραγματικών δεδομένων. Η υψηλή ορθότητα εκπαίδευσης αποδεικνύει μόνο ότι το μοντέλο μπορεί να προσαρμοστεί σε παραδείγματα που έχει ήδη δει· δεν λέει τίποτα για το αν έμαθε ένα μοτίβο που γενικεύεται σε νέες περιπτώσεις. Για να το ανακαλύψετε, χωρίζετε τα δεδομένα που έχετε σε κομμάτια που το καθένα επιτελεί διαφορετικό ρόλο.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Σύνολα Εκπαίδευσης, Επικύρωσης & Δοκιμής