Cálculo multivariable desde primeros principios
El cálculo de una variable vivía en una línea. El aprendizaje automático no lo hace. Las ponderaciones de una red neuronal, un embedding, un gradiente: cada uno es un punto en el espacio dimensional altoRⁿ. La buena noticia es que la geometría que conoces del plano llano R² se traslada casi palabra por palabra. Un vector sigue siendo una flecha desde el origen; longitud, ángulo y "sombra sobre otro vector" siguen teniendo sentido. Solo dejamos de poder dibujarlo.
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▶ Vectores y geometría de Rⁿ