Cálculo multivariable desde primeros principios
La optimización en varias dimensiones comienza exactamente donde lo hizo en 1-D: encontrar dónde la pendiente es cero. Pero ahora 'pendiente' es todo el vector gradiente, por lo que un punto crítico es donde cada derivada parcial se anula al mismo tiempo, ∇f = 0.
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▶ Puntos Críticos en Rⁿ