SVD

Geometría y álgebra de aplicaciones lineales, vectores y matrices

La descomposición en valores singulares hace algo que ninguna otra factorización logra: cualquier matriz, cuadrada o rectangular, de rango completo o no, se descompone en tres piezas geométricas limpias.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ SVD
← Matrices SimétricasAnálisis de componentes principales mediante SVD →