Elegir k y la maldición de la dimensionalidad

Modelos clásicos construidos con las matemáticas que ya conoces

Dos preguntas han estado sin respuesta desde que k-vecinos más cercanos entró al curso, primero para regresión y luego para clasificación. Primera: nada hasta ahora explicó cómo elegir k realmente, solo que se comporta como el mismo dial de capacidad encontrado a lo largo de este curso. Segunda, y más sorprendente: toda la idea de «más cercano» asume silenciosamente que la distancia es una forma significativa de comparar puntos. Ese supuesto se mantiene bien con dos o tres rasgos. No se mantiene para siempre.

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