Modelos clásicos construidos con las matemáticas que ya conoces
Un modelo no puede mejorar hasta que puede puntuar sus propios errores. Esa regla de puntuación se llama función de pérdida: introduce lo que el modelo predijo y lo que realmente ocurrió, y devuelve un único número para «cómo de equivocado». Entrenar un modelo no es más que buscar los parámetros que hacen ese número lo más pequeño posible en promedio.
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▶ Elegir qué significa "error": funciones de pérdida